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日前，Ｇｏｏｇｌｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ 和 Ｇｏｏｇｌｅ ＤｅｅｐＭｉｎｄ 的 ＡＩ 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一款基于大語(yǔ)言模型的人工智能系統(tǒng)， ＡＭＩＥ（Ａｒｔｉｃｕｌａｔｅ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｅｘｐｌｏｒｅｒ），針對(duì)診斷對(duì)話進(jìn)行了優(yōu)化。ＡＭＩＥ采用了一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法中的「自我博弈」方法，可以在一個(gè)模擬環(huán)境中自我對(duì)弈，通過(guò)自動(dòng)反饋機(jī)制，可在各種疾病、醫(yī)學(xué)專(zhuān)科和環(huán)境中進(jìn)行擴(kuò)展學(xué)習(xí)。ＡＭＩＥ已通過(guò)圖靈測(cè)試。該研究于 ２０２４ 年 １ 月 １１ 日發(fā)布在 ａｒＸｉｖ 預(yù)印平臺(tái)。
研究人員基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)集訓(xùn)練ＡＭＩＥ，這些數(shù)據(jù)集包括醫(yī)學(xué)推理、醫(yī)學(xué)總結(jié)和真實(shí)世界的臨床對(duì)話。但同時(shí)也面臨著挑戰(zhàn)，一方面，現(xiàn)有的真實(shí)世界數(shù)據(jù)往往無(wú)法捕捉到大量的醫(yī)療條件和場(chǎng)景，這阻礙了數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性和全面性。另一方面，從真實(shí)世界對(duì)話記錄中獲得的數(shù)據(jù)往往是嘈雜的，包含含糊不清的語(yǔ)言（包括俚語(yǔ)、行話、幽默和諷刺）、中斷、不合語(yǔ)法的語(yǔ)句和不明確的引用。
為了解決這些局限性，研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)基于自演的模擬學(xué)習(xí)環(huán)境，讓聊天機(jī)器人訓(xùn)練自己“對(duì)話”。該環(huán)境具有自動(dòng)反饋機(jī)制，用于模擬醫(yī)療環(huán)境中的診斷性醫(yī)療對(duì)話，從而在多種醫(yī)療條件和環(huán)境中擴(kuò)展ＡＭＩＥ的知識(shí)和能力。
研究人員利用現(xiàn)有的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)集（例如電子健康記錄和轉(zhuǎn)錄的醫(yī)療對(duì)話）對(duì)基礎(chǔ) ＬＬＭ 進(jìn)行了微調(diào)。為了進(jìn)一步訓(xùn)練模型，研究人員要求 ＬＬＭ 扮演患有特定病癥的人，以及富有同理心的臨床醫(yī)生，旨在了解患者的病史并設(shè)計(jì)潛在的診斷。
團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)框架，來(lái)評(píng)估診斷對(duì)話的過(guò)程，包括病史采集、診斷準(zhǔn)確性、管理推理、溝通技巧和同理心。通過(guò)一項(xiàng)隨機(jī)、雙盲交叉研究，以客觀結(jié)構(gòu)化臨床檢查（ＯＳＣＥ）的方式與經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的患者參與者進(jìn)行基于文本的咨詢，將 ＡＭＩＥ 的表現(xiàn)與初級(jí)保健醫(yī)生（ＰＣＰ）的表現(xiàn)進(jìn)行了比較。
該研究包括來(lái)自加拿大、英國(guó)和印度臨床提供者的 １４９ 個(gè)病例場(chǎng)景、２０ 個(gè)與 ＡＭＩＥ 進(jìn)行比較的初級(jí)保健醫(yī)生（ＰＣＰ），以及專(zhuān)科醫(yī)生和患者參與者的評(píng)估。研究人員觀察到ＡＭＩＥ在模擬診斷對(duì)話中的表現(xiàn)至少與初級(jí)保健醫(yī)生不相上下。根據(jù)專(zhuān)科醫(yī)生的說(shuō)法，ＡＭＩＥ的診斷準(zhǔn)確性更高，在３２個(gè)指標(biāo)中的２８?jìng)€(gè)指標(biāo)上表現(xiàn)更優(yōu)。根據(jù)參與研究的患者的說(shuō)法，ＡＭＩＥ在２６個(gè)指標(biāo)中的２４個(gè)指標(biāo)上表現(xiàn)更優(yōu)，包括禮貌、解釋病情和治療、給人誠(chéng)實(shí)的印象以及表達(dá)關(guān)心和承諾等。
ＡＭＩＥ表現(xiàn)出了充分的潛力，但目前該工具仍處于純粹的實(shí)驗(yàn)階段，還沒(méi)有在真正的患者身上進(jìn)行過(guò)測(cè)試。該團(tuán)隊(duì)在論文里也注明了該工具的局限性，應(yīng)謹(jǐn)慎使用。
論文的合著者 Ａｌａｎ Ｋａｒｔｈｉｋｅｓａｌｉｎｇａｍ 表示，下一步是進(jìn)行更詳細(xì)的研究，從而評(píng)估潛在的偏見(jiàn)，并確保該系統(tǒng)對(duì)不同人群是公平的。Ｇｏｏｇｌｅ 團(tuán)隊(duì)也在研究對(duì)臨床醫(yī)療問(wèn)題系統(tǒng)測(cè)試的道德要求。未來(lái)還有許多重要的限制因素需要解決，包括在真實(shí)世界限制條件下的實(shí)驗(yàn)表現(xiàn)，以及對(duì)健康公平與公正、隱私、穩(wěn)健性等重要主題的專(zhuān)門(mén)探索，以確保技術(shù)的安全性和可靠性。
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